Daniel Miguel Antonio Ruiz Guerrero
Cofundador, datos y estrategia
Análisis de datos y visión de negocio. Le obsesiona entender cómo opera una empresa de verdad y convertir esa claridad en mejores decisiones.
Visión
Ayudar a que los negocios se entiendan a sí mismos: medir cómo operan de verdad, automatizar lo que frena al equipo y decidir con evidencia.
DataMode nace de una observación simple: casi todas las empresas tienen más información de la que usan y menos claridad de la que necesitan. Se trabaja mucho, se mide poco y se decide a ciegas más veces de las que cualquiera admite.
Creemos que la automatización y los datos son la herramienta más poderosa que tiene un negocio hoy, y que la inteligencia artificial multiplica esa fuerza cuando se usa bien: para potenciar la creatividad, la experiencia y el criterio de personas reales. No creemos en equipos hechos de inteligencia artificial. Creemos en personas potenciadas por ella.
En Latinoamérica hay una generación entera lanzándose a hacer empresa, muchas veces con más ganas que herramientas: procesos sin monitorear, números que nadie mira, decisiones tomadas a puro instinto. Ahí es donde queremos estar: ayudando a entender qué significan sus procesos y sus datos, con patrones, tendencias y señales que sí se pueden leer.
También creemos algo menos técnico. Hay gente capaz gastando sus mejores horas en trabajo de máquina: personas con criterio copiando datos entre sistemas, armando el mismo informe cada semana, persiguiendo firmas por chat. Eso desgasta a quien lo hace y frena a la empresa que lo paga. La respuesta no es trabajar más duro; es dejar de gastar talento humano en tareas que no lo necesitan.
Y miramos lejos. Además de los datos propios de cada empresa, queremos construir una capa de datos públicos de la región: macroeconomía, consumo, tendencias y preferencias, para que decidir con contexto deje de ser un lujo de multinacionales. Con el tiempo, esa capa se vuelve capacidad predictiva: ver hacia dónde va el mercado antes de que llegue.
No trabajamos con fórmulas genéricas. Cada negocio tiene su manera de operar, su gente y su historia. Primero entender, después automatizar. Ese orden no se negocia.
Desconfiamos del humo tanto como tú. La IA que nos interesa no conversa bonito: clasifica facturas, resume semanas, detecta que un cobro lleva veinte días esperando. Herramientas concretas para problemas concretos, con una regla fija: la máquina propone, tu equipo decide.
Una máquina puede repetir una tarea mil veces sin cansarse. Lo que no puede es tener el olfato de alguien que lleva años en el oficio. Por eso la tecnología que construimos potencia la creatividad, la experiencia y el criterio de quienes ya conocen el negocio, y jamás intenta sustituirlos.
Todo empieza por entender: medimos los procesos con minería de procesos, encontramos los cuellos de botella y las tareas engorrosas que sí conviene automatizar, y dejamos el resto en manos de las personas. Quien dirige deja de decidir a ciegas, y el equipo dedica su tiempo a lo que de verdad aporta.
Somos dos hermanos. Nos formamos con cursos de análisis de datos y programación, hicimos nuestros primeros trabajos de automatización y descubrimos una combinación que no hemos soltado desde entonces: datos, automatización e inteligencia artificial bien usada, al servicio de personas reales.
Cofundador, datos y estrategia
Análisis de datos y visión de negocio. Le obsesiona entender cómo opera una empresa de verdad y convertir esa claridad en mejores decisiones.
Cofundador, automatización y desarrollo
Programación y automatización. Convierte procesos manuales en flujos que funcionan solos y cree que la mejor tecnología es la que no hay que pelear.